人手的解剖學結構和手部特征點的位 置,提出了關節區域自動提取的三種模型:四邊形模型、橢圓形模型和圓形模型,其中手部特征點包括目 前手部圖像研究中常用的11個特征點,以及本文新提出的2個輔助特征點。本文通過一種基準圖像方 法驗證了本文所提出的方法能有效地提取出手關節區域,三種模型實驗結果的對比表明圓形模型有更好的準確性和有效性。
在關節類疾病的診斷中,需要盡可能準確快速地定位出關節的位置。一方面,這有利于比較同一 患者不同關節的癥狀嚴重程度,找出該疾病發生時癥狀最明顯的關節,為疾病的預防和治療提供依據;另一方面,自動快速的關節定位有利于對大量患者同一關節的癥狀進行比較和統計分析。目前,關節炎等疾病的診斷仍然靠人工手動選取關節,使用軟件在圖像中手動選取四點并以此四點形成的四邊形作為關節區域,進而評估該關節風濕性關節炎的嚴重程度。而本文提出的算法 將自動完成關節定位,為關節疾病的診斷提供輔助 手段和依據,從而提高該類疾病診斷的快速性并節省人力。